Многие люди мечтают о кардинальной смене профессии, но не все решаются на этот шаг, особенно после 30 лет. История Марата Ахметова – яркий пример того, что никогда не поздно поменять траекторию карьеры и начать заниматься тем, что действительно вдохновляет.
Начало пути: от цифр к... другим цифрам
Марат получил экономическое образование и более 10 лет проработал бухгалтером в крупной нефтяной компании в Атырау. У него была стабильная работа, хорошая зарплата и, казалось бы, полная определенность в будущем.
"Я всегда любил работать с числами и анализировать данные, – рассказывает Марат. – Но со временем я стал понимать, что бухгалтерия – это очень ограниченная сфера применения аналитических навыков. Мне хотелось большего – не просто учитывать прошлые транзакции, а использовать данные для прогнозирования и принятия решений".
Поворотным моментом стал проект по оптимизации бизнес-процессов, в котором Марату поручили подготовить финансовые данные для анализа. Работая совместно с приглашенными аналитиками данных, он был поражен тем, какие инсайты они смогли извлечь из, казалось бы, обычных цифр.
Первые шаги в новом направлении
В 35 лет Марат решил серьезно изучить возможности для профессиональной переориентации. Он начал с онлайн-курсов по Python и основам анализа данных, которые проходил по вечерам после работы.
"Первое время было очень сложно, – признается Марат. – Программирование – это совсем другой тип мышления по сравнению с бухгалтерией. Но чем больше я погружался в эту область, тем интереснее становилось".
Через несколько месяцев самостоятельного обучения Марат понял, что ему нужна более структурированная программа и профессиональное сообщество для развития. Так он нашел курс Data Science от SmartGrow.
Погружение в мир Data Science
"Когда я записался на курс, меня беспокоило, что я буду намного старше других студентов и что мне будет сложнее усваивать материал. К счастью, эти опасения не оправдались, – рассказывает Марат. – В нашей группе были люди разных возрастов и с разным бэкграундом, что создавало очень разнообразную и обогащающую среду обучения".
Программа курса была интенсивной и включала в себя изучение Python, SQL, статистики, машинного обучения и визуализации данных. Марат особенно ценил практическую направленность обучения – каждую неделю студенты работали над реальными проектами, что помогало сразу применять полученные знания на практике.
"Моим преимуществом оказался опыт работы с финансовыми данными и понимание бизнес-процессов, – отмечает Марат. – Это помогало мне видеть практическую ценность аналитических методов и лучше формулировать бизнес-задачи для анализа".
Первый проект и поиск работы
В качестве дипломного проекта Марат разработал модель, которая помогала прогнозировать кассовые разрывы для малого и среднего бизнеса на основе исторических данных о движении денежных средств. Этот проект был высоко оценен не только преподавателями, но и привлек внимание нескольких компаний.
"После окончания курса я начал активно искать работу в сфере анализа данных. Это было непростое время – я отправил около 50 резюме и прошел более 15 собеседований. Многие работодатели с опаской относились к кандидату без профильного образования и опыта в IT", – вспоминает Марат.
Тем не менее, через три месяца поисков Марат получил предложение от финтех-стартапа, который разрабатывал решения для управления финансами малого бизнеса. Его знания в области финансов в сочетании с новыми навыками анализа данных оказались именно тем, что искала компания.
Развитие карьеры в новой области
Первый год работы в новой роли был насыщенным и сложным. Марату пришлось многому учиться непосредственно на рабочем месте, часто выходя за пределы своей зоны комфорта.
"Я работал больше, чем когда-либо прежде, но это была совсем другая усталость – не изнуряющая, а скорее приятная, как после хорошей тренировки, – делится Марат. – Каждый день я решал новые интересные задачи и видел, как мой анализ помогает компании принимать лучшие решения".
Через два года работы в стартапе Марат получил предложение от крупного международного банка, где сейчас возглавляет команду аналитиков данных, работающих над системами противодействия мошенничеству.
Ключевые проекты и достижения
- Разработка модели раннего выявления потенциально проблемных кредитов, которая помогла снизить уровень просроченной задолженности на 18%
- Создание системы персонализированных финансовых рекомендаций для клиентов банка
- Внедрение алгоритмов машинного обучения для выявления подозрительных транзакций, что повысило эффективность работы отдела безопасности на 35%
Рекомендации для тех, кто хочет сменить профессию
На основе своего опыта Марат дает несколько советов тем, кто думает о смене карьеры:
- Начните с малого. "Не нужно сразу увольняться с работы. Начните с онлайн-курсов, изучайте материалы в свободное время, чтобы понять, действительно ли вам интересна новая область".
- Используйте свой существующий опыт. "Ваш предыдущий опыт – это ценный актив. Подумайте, как вы можете применить уже имеющиеся знания в новой сфере".
- Найдите сообщество. "Присоединитесь к профессиональным сообществам, посещайте митапы, заведите знакомства с людьми из интересующей вас сферы. Это не только источник знаний, но и возможность найти ментора или даже будущего работодателя".
- Создавайте портфолио. "Работайте над практическими проектами, участвуйте в хакатонах, публикуйте свой код на GitHub. Это поможет продемонстрировать ваши навыки потенциальным работодателям".
- Будьте готовы к временному снижению дохода. "Смена профессии часто означает, что вы начинаете с начального уровня. Будьте к этому морально готовы и имейте финансовую подушку безопасности".
Взгляд в будущее
Сегодня Марат не только успешный Data Scientist, но и ментор, который помогает другим людям осваивать эту профессию. Он регулярно выступает на конференциях, ведет блог о данных и даже разрабатывает собственный курс по финансовой аналитике.
"Никогда не поздно изменить свою жизнь и начать заниматься тем, что действительно увлекает. Да, это требует усилий, времени и выхода из зоны комфорта. Но когда вы просыпаетесь с мыслью, что сегодня вас ждет интересная работа, которая имеет смысл и ценность – это стоит всех трудностей", – говорит Марат.
История Марата Ахметова доказывает, что при наличии мотивации, структурированного подхода к обучению и поддержки профессионального сообщества можно успешно сменить карьеру даже в зрелом возрасте. Возможно, его опыт вдохновит и вас на смелые профессиональные перемены.
В SmartGrow мы помогаем людям, как Марат, трансформировать свою карьеру и находить новые профессиональные пути. Наши программы разработаны с учетом потребностей как новичков в IT-сфере, так и опытных специалистов, желающих расширить свои компетенции.